AUTORITÉ SUR LES DONNÉES
Qui peut décider qu’une donnée fait référence, qui peut la modifier et comment les changements sont contrôlés.
+Définition / Data autorité
DataAuthority protège le sens des données lorsqu’elles sont transformées. Il garde visibles leur source, les transformations, ce qui manque, ce qui se contredit et les limites du résultat.
01 / Réponse courte
Dans d’autres contextes, « data authority » peut aussi désigner la responsabilité ou l’autorité exercée sur des données. Ce n’est pas le sens utilisé ici. En anglais, authority peut également renvoyer à une autorité institutionnelle ou au caractère de référence d’une information. C’est pourquoi la recherche « data autorité » peut conduire vers plusieurs sujets très différents.
Qui peut décider qu’une donnée fait référence, qui peut la modifier et comment les changements sont contrôlés.
Les responsabilités, règles et processus utilisés pour organiser, documenter, maintenir et utiliser les données d’une organisation.
Une autorité publique chargée de la protection des données personnelles. En France, il s’agit de la CNIL.
02 / Ne pas confondre
Dans le domaine de la vie privée, le terme précis est Data Protection Authority, traduit par autorité de protection des données. Le lexique officiel de la CNIL emploie cette traduction et présente la CNIL comme la « French data protection authority ».
Le RGPD prévoit des autorités publiques indépendantes chargées d’en contrôler l’application. En France, cette fonction est exercée par la CNIL.
03 / Dans une organisation
Dans une entreprise, une administration ou un projet de données, le problème est souvent très concret : plusieurs fichiers ou systèmes peuvent donner des informations différentes sur le même sujet. Il faut alors savoir quelle source fait référence, qui est responsable de sa mise à jour et comment une correction se propage.
Ce qui permet d’utiliser une valeur comme un fait — et ce qui en limite l’usage — est détaillé dans Autorité des données.
04 / Termes proches
On rencontre plusieurs expressions proches. Elles ne sont pas toujours utilisées de la même façon d’une organisation à l’autre, mais elles répondent à une même question : sur quelle information peut-on s’appuyer ?
Expression utilisée pour désigner la source considérée comme référence lorsqu’il existe plusieurs versions d’une même information.
Le système dans lequel un type d’information est officiellement enregistré et maintenu dans un processus donné.
Une donnée reconnue comme suffisamment fiable et gouvernée pour servir de référence dans son contexte d’usage.
05 / DataAuthority.org
DataAuthority.org n’est pas une autorité publique. C’est un projet et un service indépendant consacré à la clarté, à la provenance et à la fiabilité de l’information.
Lorsqu’un jeu de données est filtré, joint, agrégé ou rapproché avec d’autres sources, notre question est simple : peut-on encore savoir d’où vient chaque fait, ce qui a changé, ce qui manque et jusqu’où le résultat peut être utilisé ?
Le Moteur DataAuthority se concentre actuellement sur les données structurées — CSV, Parquet, DuckDB et NDJSON — avec une architecture de faits traçables : des unités de fait reliées à leur source et à leurs limites. Ce cadre décrit notre propre approche, pas un standard officiel.
06 / Questions fréquentes
Pas nécessairement. Si l’on parle de protection des données personnelles, le terme officiel est « autorité de protection des données » ou « Data Protection Authority ». En France, c’est la CNIL. « Data Authority » utilisé seul peut avoir d’autres sens.
Il n’existe pas un sens unique valable partout. L’expression peut renvoyer à l’autorité exercée sur les données, à leur gouvernance, à la responsabilité de déterminer quelles sources font référence ou aux règles de validation et de modification.
Non. DataAuthority.org est indépendant. Il ne s’agit ni d’une administration, ni d’un organisme de certification, ni d’une autorité de protection des données.
Parce que notre travail porte sur ce qui rend une information digne de confiance : sa source, son contexte, ses transformations, ses limites et la possibilité de la vérifier.